从论文到一次面部观察
猫没有喊疼，就真的不疼吗？
从猫的表情中识别疼痛，已有发表在 Nature 旗下《Scientific Reports》的研究。这也是“咪痛吗”的研究出发点。
还能吃饭，也可能在疼
它照常走到饭碗前，吃完又安静地趴下。没有哀叫，你可能就放心了。但对猫来说，疼痛不一定会变成明显的叫声或跛行。
猫既捕食，也可能成为猎物。暴露虚弱会带来风险，这被认为是它们隐藏不适的原因之一。我们觉得猫“很能忍”，也可能只是没认出那些细微变化。[1]
2016年的一项专家共识研究，邀请了19位猫科兽医专家，汇总出25种疼痛行为信号，却没有把任何一种认定为疼痛时必然出现的表现。[2]
没有明显表现，不能当作“它不疼”的证据。
那就换个办法：看看它的脸
2019年，研究者开发并验证了猫面部疼痛量表（FGS）。看耳朵有没有压低外转、眼睛有没有眯起、口鼻是否绷紧、胡须是否前伸，以及头有没有低于肩部。
2019 · FGS原始验证研究 ↗
- 对照组 · 20只猫
- 0.00
- 疼痛组 · 28只猫
- 0.71
两组FGS比例分的中位数。疼痛组的分数更高，说明面部表情能提供线索；这两个数字是研究结果，不是给每只猫下诊断的界线。
下图是后续论文中的真实照片。先看耳朵和眼睛，再看口鼻、胡须和头位，差异就更容易发现。
论文中的无疼痛示例论文中的疼痛示例
Steagall 等，2023，图3 · CC BY 4.0 · 原图未修改。图中是论文的37点标注，不是本网页的识别结果。
别只盯着一只耳朵或一双眼睛。要一起看，也要和猫平时的状态比；打盹、紧张和拍摄角度，都可能影响观察。
再往前一步，让计算机来观察
如果这些变化能被记录，计算机能不能学会识别？2022和2023年的两项研究就在尝试这件事，均发表在 Nature 旗下《Scientific Reports》。
“咪痛吗”怎么做？
沿着这个思路，网页先找到猫脸上的48个点，再根据面部形状给出参考判断。你也可以展开手动评分，自己观察五项变化。它想帮你做的，是更早留意到猫的异常。
研究思路有依据，具体结果仍需验证。本网页是独立研究演示，使用公开定位模型和Roboflow上传者标签训练的分类器，并非论文作者提供的临床产品，尚未经临床验证。未检出不能排除疼痛；食欲、活动或精神状态有变化时，请联系兽医。
怎么使用
上传清晰的单只猫照片，等待结果即可。上传前会在浏览器缩图并无损编码，原图留在浏览器用于查看。点“原图”查看完整照片；手动评分的头位需对照肩部，五项选完后计算比例分。完整评分达到0.40，建议联系兽医评估；自动判断不会代填手动分数。
继续阅读与数据来源
猫真的很能忍痛吗？——苏澄宇的知乎回答 ↗
延伸阅读与科普结构参考。本文独立撰写，数据链接到原始研究；配图来自上方论文。
FGS官方评分指南 ↗
48点定位：Hugo Cornellier。关键点与示例：Martvel等人的CatFLW（CC BY-NC 4.0）。分类器使用Roboflow的lia/cat pain标签与CatFLW人工点训练，原始图片限制仍适用。
定位模型 · 关键点与许可 · 分类标签
